過去に記事として投稿したもののまとめです。scikit-learnについての勉強した記事をまとめました。動画や書籍から入る前の導入用として、知識の補完としてご利用いただければ幸いです。
目次
scikit-learnライブラリで機械学習の勉強
アヤメの分類
機械学習のデータの扱い方
画像分類
分類問題と色々なアルゴリズム
視覚化の準備
ロジスティック回帰
ナイーブベイズ分類器
サポートベクターマシン（SVM）
決定木
ランダムフォレスト
勾配ブースティングマシン
パーセプトロン
分類問題の分析
回帰問題と色々なアルゴリズム
ボストンの住宅価格データ予測
リッジ回帰でボストン住宅価格予測
Lasso回帰でボストン住宅価格予測
データの前処理
教師なし学習
クラスタリング
Flaskとscikit-learn
Webアプリケーションのフレームワーク「flask」でscikit-learnを使ってみた記事となります。