プログラミング、IT知識の入門

プログラミングを始めたい学生さんに向けて、「【プログラミングの独学】何から初めていいか分からないときに」という記事を書きました。それに伴い、そのあとの学習の工程につながるように、一連の知っておいたほうが良いなと考えられるITの知識全般をまとめていきたいと思います。

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【初心者のプログラミング入門】何から初めていいか分からないときに

https://panda-clip.com/start-programming

プログラミングって何から勉強すればいいんだ・・・プログラミングと一言で言っても、範囲が広すぎるから、目的が必要だね知り合いの学生から、「プログラミングを始めたいけれど、何から始めてたらよいか？」という質問を受けました。私自身、プログラミングは独学で、人に教えるということはあまりないのですが、１０年程度システムにかかわる仕事をしてきました。その経験から、プログラミングとは何なのか？を再度自分に問い直し、整理してみました。プログラミングで重要なのが、問題発見とその解決方法を模索することだと考えま...

プログラミングの準備知識

プログラミングをはじめとするIT知識全般の事前知識をわかりやすく説明したいです。

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初心者のためのパソコンの選び方、パソコンの性能を見るための知識【CPU、Ghz、バ...

https://panda-clip.com/programming-entry-pc

プログラミング用のパソコンを買おうと思ってるんだけれど、どんな性能のものがいいのかな・・・そうだね、ある程度性能の良いものを選んだほうが良いねこんな人の役に立つかも・今までスマホは使ったことあるけど、大学入学でパソコンが欲しい。性能の見方がよくわからない。・今まで何となく会社支給のパソコンを使っていた、そもそもCPUとかメモリとかって何？・プログラミングを始めたい。パソコンが欲しいけど、どんな性能が良いかわからない。パソコンの性能が良い、悪いという判断には、いくつかの要素があります。その要素につ...

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失敗しないための、未知のプログラミングの学び方

https://panda-clip.com/learning-programming

プログラミングを勉強するとき、どうやって始めるのがいいかな？とにかく情報量を増やすのがポイントだよ私が仕事をしてきたいくつかの小さな会社では、お客さんの特注でシステムを受注する案件が多かったです。新しい技術を取り入れなければならないような状況が案件毎にあるような感じでした。そのような中で、どのようにできるだけ短期間で目的を実現していくかという点は、すごく勉強になったと感じています。周りにいた先輩など、モノづくりができる人（目的を実現して納品出来る人）の共通の雰囲気も感じとることができました。...

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OS(オペレーティングシステム)って何？プログラミングを始める前に抑えておきたい...

https://panda-clip.com/operatingsystem-and-programming

プログラミングを始めると、環境作成や、まず動かしてみよう、といった、具体的な部分からはいることが多いと思います。プログラミングを実際に始めると、コンピュータを動作させているOS（オペレーティングシステム）について少し理解しておくとよいと思います。OS（オペレーティングシステム）とは？OS（オペレーティングシステム）は、一般的に身の回りでよく触れ合うものとしては、windowsが多いと思います。大抵、会社でよく使うパソコンに入っているOSです。また、スマホでは、iPhoneにはいっているiOSや、Android携帯のAndroid...

小さなプログラミングの実践

今あるパソコンでできるようなプログラミングや、コンピュータの操作の実践のためのハウツーなどです。

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初心者のプログラミング実践、コマンドを使ってパソコンを操作

https://panda-clip.com/cui-and-gui

こんな人には役に立つかも・プログラミングを始めたい、きっかけの一つとして何かを体験してみたい。・コマンドでパソコンを操作してみたいオペレーティングシステムについて少しだけ理解があると、より理解できるかもしれませんので、以下の記事も参考にしてみてください。CUIとGUIの違いを覚えようパソコンを操作する方法には、普段のマウスやタッチで操作する方法以外にコマンドで操作する方法があります。人間に視覚的にわかりやすく操作ができるGUIの操作方法に加えて、コマンドで操作する方法も覚えておくとプログラミングをする...

コンピュータに興味を持つために

コンピュータや、ITにまつわる知識に興味を持つためのコーヒーブレイク的な記事たちです。

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プログラミングに興味を持つためには？コンピュータの歴史にロマンをはせよう

https://panda-clip.com/programming-history

コンピュータってどうやってできたんだろう？これだけ身近になったのに、それを使うことしか覚えないのはもったいないかもね私は、高校の頃、歴史が大好きでした。特に、世界史が好きです。大学になり、ゲーム作りがしたくなり、プログラミングを始めました。プログラミングを学ぶには、作る目的があると一番良いです。しかし、目的がなくても、まずは現代のコンピュータがどのようにできてきたか、どんな人たちが貢献してきたか、を知ることでその歴史のロマンにはせることができます。コンピューターの歴史を少しでも知ることで、も...

AIプログラミング

人工知能関連のプログラミングを学び始めましたので、私が勉強した知識の共有をしていきます。

入門知識

人工知能がどんなものなのか、という点から入ります。プログラミングはまだ出てきません^^;

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AIプログラミングを勉強しはじめたい、AIプログラミング入門します

https://panda-clip.com/what-ai

数年前から、AIプログラミングの勉強をしようと、いろいろ本や動画を買っていたけれど、結局全部中途半端にやめちゃってた・・・続けられないのは良くないよね、ちょっと勉強したこと僕に教えてよAIという言葉が入る商品が多くなってきて、とても便利な世の中になってきました。音楽制作では、マスタリングやミキシングもかなりお世話になります。投資では、ロボアドバイザーで手軽に投資ができるようになっています。Amazonやyoutubeには、的確なおすすめを提案されます。こんな分野にはおそらくふんだんにAIとかそういったものが使わ...

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AIプログラミングでできること、機械学習の種類を勉強

https://panda-clip.com/machine-learning-kind

AIプログラミングができるようになるために今日も少し勉強したよ。今日はどんなことを勉強したのかな？前回は、人工知能とはどんなものかを記事にしました。より具体的に機械学習というプログラミング分野をPythonで勉強していけば最近はやりのいい感じなアプリなどが作れそうということがわかりました。前回の内容では、機械学習について目的に応じてその種類があることについて触れましたが、この部分をより掘り下げて勉強しました。こんな人の役に立つかも・人工知能を実現している機械学習の技術の種類をおおざっぱに知りたい・人...

AIプログラミングの開発環境

AIプログラミングのみを楽しみたい方は、クラウドの「Google Colabo」がおすすめです。

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Google Colaboratoryで楽にPythonプログラミングを始める

https://panda-clip.com/google-colaboratory

Pythonプログラミングの学習にはGoogle Colaboratoryが楽で使いやすいよ。Pythonの体験、機械学習プログラミングなどにはもってこいのプログラミング環境。私は、最近、JupyterNotebookを立ち上げるのがめんどうだったり、いろいろなパソコンやスマホでプログラムを触るので、クラウドにプログラムが保存されるということで、Colaboratoryを使う頻度が増えてきました。こんな人の役に立つかも・プログラミングを体験してみたい・通勤中にPythonを勉強したい・クラウドのPythonプログラミング環境ってあるの？・手軽に機械学習のプログ...

Pythonというプログラミング言語自体を学びたいとき、自分のパソコンにインストールするタイプの「Anaconda環境」がおすすめです。

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Python開発環境を整えよう、人工知能プログラミングのための開発環境整備について

https://panda-clip.com/python-environment

人工知能のプログラミングをするには、Pythonでプログラミングということはわかるんだけど、Pythonっていろいろな開発環境があるんですね。おススメのAnaconda環境の紹介をしよ〜こんな人の役に立つかも・Pythonプログラミングを始めたいと思い、次にやることを探している・Anaconda環境のインストールをしたい・Anaconda環境がどんなものかを知りたい※機械学習プログラミングのみを楽しむ方は「google colabo」のほうが良いと思います。人工知能のプログラミングを学びたいとき、プログラミングをする言語はPythonに優位性があるとい...

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JupyterNotebookの基本的な使い方【Pythonプログラミング入門】

https://panda-clip.com/jupyternotebook

Pythonプログラミングで、JupyterNotebookを使い始めたけれど、少し特殊な感じがするよ。JupyterNotebookは、ブロック単位でプログラムを実行させていける点や、Notebookというように、画像なども入れることができる点で、学習やデータサイエンスの分野に向いているプログラミング環境だね。こんな人の役に立つかも・JupyterNotebookを初めて触るけど、なんだか他のプログラミング環境との違いに戸惑う・Pythonプログラミングを始めたい方JupyterNotebookの簡単な使い方起動してみようJupyterNotebookは、他の開発環境と異なり、ブラウ...

AIプログラミングを簡単にしてくれるライブラリというものです。

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【scikit-learn】Pythonで機械学習プログラミングをするためのライブラリとは？

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Pythonで機械学習プログラミングをする、ということはわかるんだけど、いろいろなライブラリがあって、どれを使うのが良いかわからないよ。scikit-learnがいいんじゃないかなPythonでまったり機械学習の勉強をしています。ディープラーニングかっこいいみたいな動機でディープラーニングを理解しようといくつかの動画を購入したりしたのですが、やはり機械学習という全体を見ていなかったので、挫折してきました　笑今回、私が勉強を進めるにあたり、一つ決めたことがあります。「scikit-learnを使おう」と思いました。ということで、...

AIプログラミングの実践

入門として、アヤメデータの分類を行います。

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scikit-learnのアヤメのデータ、機械学習のプログラミングで重要なデータの観測

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機械学習プログラミングの勉強をはじめて、まずはアヤメのデータの分類をしようとしてます。アヤメのデータはscikit-learnにすでに含まれているんだね。アヤメのデータは、機械学習を始める際のいい素材だね。scikit-learnライブラリから呼び出してみるよ。機械学習プログラミングで定番のアヤメのデータをいじっています。今回は、scikit-learnライブラリでアヤメのデータを理解する部分を行いました。こんな人の役に立つかも・Pythonプログラミングが初めてでscikit-learnライブラリを使いたい人・機械学習プログラミングを始めたい...

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scikit-learnのアヤメのデータを分析、散布図でデータを見る

https://panda-clip.com/scikit-learn-iris-scatter

Pandasというライブラリとmatplotlibというライブラリでアヤメのデータを散布図にして視覚的にデータの散らばりがわかるようにしたよ。散布図にすると直感的だよね。機械学習プログラミングをするまでには、データを理解する必要がありました。データ分析をして、そのうえで、データを機械学習で処理するか否かを決める前判断が必要となります。今回は、Pandasというデータを扱うPythonのライブラリを利用し、散布図というものを作成してみました。アヤメのデータを利用します。アヤメデータに関する概要はこちらの記事をご参照くださ...

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scikit-learnのアヤメのデータ分析、ペアプロットで複数の特徴量の組み合わせを確認

https://panda-clip.com/scikit-learn-pairplot

scikit-learnのアヤメデータは、特徴量が４つあるので、散布図を作ると６通りの組み合わせができてしまう。全部を確認するのは大変だな・・・ペアプロットという方法で一度にすべての特徴量の組み合わせの散布図が作成できるよ前回の「scikit-learnのアヤメのデータを分析、散布図でデータを見る」の続きです。今回は、ペアプロットを行うためのseaboneの使い方等が中心となります。こんな人の役に立つかも・seaboneライブラリを利用してペアプロットを行いたい。・scikit-learnライブラリのアヤメのデータの分析方法が知りたい。・Pyt...

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機械学習用のデータ作成、データは学習用とテスト用に分ける必要がある

https://panda-clip.com/data-split

アヤメのデータ構造が理解できて、どんなふうにデータが散らばっているもわかったよ。機械学習アルゴリズムでデータの分類をしてみようかな。全部のデータを学習に使っちゃだめだよ。データの分け方を理解する必要があるね。こんな人の役に立つかも・機械学習プログラミングを勉強している人・scikit-learnのtrain_test_split関数の使い方を知りたい・機械学習のデータの分割について知りたい。アヤメのデータを分割しようデータは２つに分割する機械学習のアルゴリズムにもっているデータをすべて学習させてしまうと、学習後のテスト...

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機械学習用のデータ作成、Stratifyって何？分割をするときの注意点

https://panda-clip.com/data-split-stratified

データの分割で訓練データができた。これで機械学習のプログラムに学習ができるのかな？？もうできそうだけど、実は訓練データとテストデータの分けるポイントでもう一つ気をつけなければいけないことがあるよ。こんな人の役に立つかも・機械学習プログラミングを勉強している人・前回の続きです前回の記事はこちら・機械学習プログラミングでStratifiedなデータ分割について知りたいデータのばらつき具合とは？？例えば、次の図のように、訓練データとテストデータで「setosa」のデータに偏りがあった場合、訓練は十分できているとい...

これ以降は入門以上の内容となりますので、

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