パンダの中のパンダ– Author –
2019年、10年ぶりにDTMを本格的に再開。
プログラムは、JUCEにはまっています。ひたすら脳内の思考と雑念を記事にしている気が・・・ご容赦ください!音楽、プログラム、自分の作品となる何かが作れる日を目指して邁進中です。
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AIプログラミング
【AIプログラミング】kaggleに奮闘中、タイタニックのデータを触っています
なかなかスコアを上げていくのは難しいんだね そんなに簡単ではないでしょう、もっと勉強しなさい Kaggleのタイタニックのチュートリアルで、スコアを上げるために奮闘しておりました。データの前処理として特徴量を増やしたり、Nanという欠損値を取り除い... -
DTM
【Scaler2】基本的な操作を備忘録、Cメジャーダイアトニックコードで作曲
Scaler2って、最初使い方わかりづらいよね・・・ Cメジャーの曲を組み立ててみよう〜 Scalerを2にアップグレードしましたが、依然インターフェースの見方を習得するのにハードルがあったりするので、使うのを敬遠していました。2になってから、転調を提... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】タイタニックの問題を改善する試行錯誤、OptunaとMLP
Kaggleのタイタニックのチュートリアル、スコア改善をしています。 スコアは上がったのかな?? Optunaを使って、機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータの最適化を学びましたので、さっそくKaggleでタイタニックの問題のスコアを改善するために活用で... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】Optunaを使ってscikit-learnのランダムフォレストを最適化
Optunaチュートリアル第二弾です。 今回は、ランダムフォレストのハイパーパラメータを最適化するんだね。 前回は、数式(x-2)**2というものが最小になる値をOptunaで探索しました。Optunaの使い方の流れを知るために一番シンプルなチュートリアルでよかっ... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】ハイパーパラメータの最適化、Optunaを使ってみよう
アルゴリズムのハイパーパラメータの調整って難しい。Optunaというものがあるらしいのでちょっと使ってみたいんだ。 Optunaはハイパーパラメータを自動的に調整してくれる便利なソフトなんだね。すごいね。 scikit-learnを使って、機械学習プログラミング... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】Kaggleでタイタニック号の生存者予測のチュートリアル
引き続き、kaggleのチュートリアルを行っています。 早速ランダムフォレストなんて、実用的だね。 前回のKaggleでタイタニック号の生存者予測チュートリアルの続きを行いました。今回は、プログラムでスコアを出す部分がメインとなります。チュートリアル... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】Kaggleでのデータ提出と、プログラミング
kaggleを色々触ってみました。 データの提出とか、Notebookでプログラミングとか、色々便利だよね。 Kaggle内にある、初めて機械学習コンペを始めて、回答を提出するまでの流れが、丁寧にチュートリアルになっていましたので、やってみました。とても親切... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】Kaggleに登録してみました、タイタニックのチュートリアルを始めたい
kaggleというサービスに登録してみたよ。 英語だけど大丈夫かな??? 今までは、scikit-learnのトイデータでいろいろ試してきましたが、少し違うデータもやってみたいとい感じていました。そこで、機械学習のチュートリアルとしてよく見る「タイタニック... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】多層パーセプトロンで乳がんデータ分類、パラメータ調整に奮闘
多層パーセプトロンのパラメータ、多すぎる・・・ 確かに、これ調整するの大変そうだね。言い方を変えると、自由度の高いアルゴリズム、らしいよ。 前回、多層パーセプトロン(MLP)での乳がんデータ分類を行い、ニューラルネットワークの一端を感じることが... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】多層パーセプトロン(MLP)で乳がんデータ分類
MLPはさすがニューラルネットワークといったパラメータの多さです。 まずはデフォルトパラメータで分類問題をやってみたんだね。 パーセプトロン、多層パーセプトロンと概要を学んできました。数学的な背景などはほぼ深堀せずに見てきましたが、ライブラリ... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】多層パーセプトロンで分類、分類の境界線可視化
思い切って多層パーセプトロンを勉強始めたんだけれど、なんだかとても難しく感じています。 まずはscikit-learnとかで分類とパラメータ調整がちょうどよさそうだね。 前回のパーセプトロンに引き続き、多層パーセプトロンを勉強し始めました。今までの機... -
AIプログラミング
【AIプログラミング】パーセプトロンで分類問題、ディープラーニングの基礎的な技術
最初、ディープラーニングとか、そういうものをやりたかったんだ。 最初からやればよかったかもね。 ニューラルネットワークや、ディープラーニングは、私が機械学習を勉強するうえで一番勉強したかった内容ですが、いろいろ知識ないと理解できないと思い...
