パンダの中のパンダ– Author –
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【AIプログラミング】PyTorchのチュートリアル、自動微分についてPart2-1
計算グラフを勉強してなんとなく自動微分がわかりそうな気がします。 理論的な基礎がないとチュートリアルも難しいね。 前回、計算グラフを勉強しました。計算グラフを勉強したことで、PyTorchのautogradがなんとなく、何をしたいのかがわかってきました。... -
【AIプログラミング】PyTorchのチュートリアルの前提、計算グラフについて勉強Part2-0
自動微分という機能のチュートリアルに入りました。 いきなり自動微分というものが出てきたね。 PyTorchのチュートリアルの２番目に入ったところ、「自動微分(Auto Grad)」という仕組みについて解説がありました。 ニューラルネットワークでは、バックプロ... -
【AIプログラミング】PyTorchのチュートリアルPart1-2、tensor型の操作など
PyTorchのチュートリアル、数学的なこととかもっと知らないとちょっと厳しそうな感じがします・・・ ニューラルネットワークの構築まではまだかかりそうだね。 PyTorchのチュートリアルをやっています、チュートリアルの「what is PyTorch」が半分終わって... -
【AIプログラミング】PyTorchのチュートリアルpart1-1、tensor型の計算など
PyTorchの最初のチュートリアルをやりました。なんだかまだニューラルネットワークっぽい感じではなかったです。 基礎的な部分のチュートリアルなんだね。 前回に引き続き、PyTorchのチュートリアルを行なっていきたいと思います。（今回からやっと入るの... -
【AIプログラミング】PyTorchの最初の一歩を踏み出す、テンソルについて調べる
PyTorchが人気があるとみて、始めようとしました。 論文の実装に使われるくらいだから一筋縄では行かなさそうだね。 TensorFlow+Kerasでニューラルネットワークのチュートリアルをやってみて、すごく体系化されていて使いやすくなってるなと感じていました... -
【AIプログラミング】ニューラルネットワークの要素技術について勉強②
前回のニューラルネットワークの要素技術について勉強の続きです。 今回はバックプロパゲーションとかからかな。 ニューラルネットワークは、出力を行うときに値を変換する「活性化関数」や、正解との差をどのように定義するかという「誤差関数」というも... -
【AIプログラミング】ニューラルネットワークの要素技術について勉強①
何となくライブラリで使ってきましたが、中身について詳しく勉強しないとハイパーパラメータが理解できないと思いました。 なんとなく使えてしまうライブラリってすごいね。 scikit-learnの多層パーセプトロン（MLP）や、keras+tensorflowのニューラルネッ... -
【AIプログラミング】Keras+TensorFlowでFashionMNISTチュートリアル、予測部分をやってみる
前回の続き、tensorflowのfashinMNISTの予測部分です。 前回はチュートリアルの予測の前までやったね。 前回はKeras+TensorFlowでニューラルネットワークのモデル作成から訓練を行い、テストデータで評価を行いました。 Googleのチュートリアルの後半では... -
【AIプログラミング】Keras+TensorFlow、FashionMNISTのチュートリアル
今回は実際に、KerasとTensorFlowでニューラルネットワークの分類モデルを作成しました。 チュートリアルは、ニューラルネットワークだけど、中間層を増やせばディープラーニングになるんだね。 前回確認したFashionMNISTのデータで、実際にモデルを作成し... -
【AIプログラミング】TensorFlowのFashionMNIST、データを確認してみよう
ディープラーニングのライブラリでKeras+TensorFlowを利用してみようと思い、チュートリアルを始めました。 MNISTやるんじゃなかった？？？ ディープラーニングのライブラリのTensorFlowを利用してMNISTをやろうと思っていたのですが、MNISTと同じようなチ... -
【AIプログラミング】ディープラーニングを勉強したい、ディープラーニングのライブラリについて調査
ディープラーニングについて勉強を始めてみようと思います。 scikit-learn以外のライブラリに進出だね。 ディープラーニングはニューラルネットワークを多層にしたものでした。ディープラーニングを中心としたライブラリには、色々なライブラリがあるよう... -
【AIプログラミング】kaggleに奮闘中、XGBClassifierでやってみる
XGBならいい結果出るかと思って色々試してみていました。 勾配ブースティング系は評判が良いと聞くね。 Kaggleのタイタニックの課題を、前回まではscikit-learnのMLPを利用してやっていましたが、XGBを利用してみることにしてみました。Otunaの使い方を覚...
