2020年– date –
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【AIプログラミング】サポートベクターマシンでアヤメのデータを分類するプログラム
サポートベクターマシンという教師あり学習の識別アルゴリズムでアヤメのデータを分類してみました。 本格的な機械学習のアルゴリズムに手を出し始めたね。 いろいろなところでサポートベクターマシンというアルゴリズムを見ましたので、やってみました。... -
【AIプログラミング】交差検証をもう少し学ぶ、LeaveOneOutCV
LeaveOneOutっていう分割方法もあるみたいだ 交差検証の分割数をデータ数分やるやつだね。（しったかぶり） 前回までに、機械学習のアルゴリズムを検証するため、交差検証、パラメータの調整、テストデータの評価等を行いました。 今回は、交差検証につい... -
【AIプログラミング】交差検証の詳細と、交差検証の使いどころ
交差検証のcross_val_scoreって、stratifyなのかな？？train_test_splitのときは、答えデータが訓練とテストで同じ割合になるようにデータ分割をしたよね？ cross_val_scoreは、なにもしないとstratifyなデータになるみたいだね。 前回の交差検証でデータ... -
【AIプログラミング】データ分割の方法、交差検証をやってみる
コーサケンショー？？アヤメのデータの分割をしていた時は、ホールドアウトという方法を使っていたね。 今までは、ホールドアウトという方法でデータを分割していたけれど、もう少しデータを満遍なく使える検証方法を勉強してみよう。 こんな人の役にたつ... -
【AIプログラミング】過学習と汎化性能の勉強、k最近傍法のパラメータ調整
ハンカセーノー・・・ 知らないデータでどこまで正解をだせるか・・・ k最近傍法で、アヤメのデータを分類してみることで機械学習プログラミングの流れや仕組みがある程度勉強できました。機械学習プログラミングでは、データの準備とその整理がかなり大事... -
アヤメの機械学習で使ったPython文法などのメモ書き補足
機械学習プログラミングでアヤメのデータ分類をしたけれど、いくつかPythonの使い方で迷ったりした部分があったので、まとめたいと思います。 Pythonならではの書き方は特に、慣れてないと忘れてしまうよね。 機械学習プログラミングで学んだPythonのプロ... -
scikit-learn×tkinter、アヤメ分類アプリを作成、tkinterでGUIを作る
コパンダさん、かなり雑なアヤメ分類アプリケーションを作成したよ。実用性はないよ。 tkinterでGUIつけたんだね。実際に何かのアプリケーションとしてscikit-learnを組み込む練習になるね。 アヤメのデータ分類をしてきましたが、実際にこの処理を何かし... -
Google Colaboratoryで楽にPythonプログラミングを始める
Pythonプログラミングの学習にはGoogle Colaboratoryが楽で使いやすいよ。 Pythonの体験、機械学習プログラミングなどにはもってこいのプログラミング環境。 私は、最近、JupyterNotebookを立ち上げるのがめんどうだったり、いろいろなパソコンやスマホで... -
【AIプログラミング】k最近傍法について理解する
前回は、k最近傍法というアルゴリズムを使ったね。 k最近傍法というアルゴリズムがどんな動きをしているのか、見てみよう。 前回、k最近傍法プログラミングの続きです。 前回は、プログラミングをまず記載しましたので、今回は、k最近傍法について勉強した... -
【AIプログラミング】k最近傍法で分類、アヤメのデータを分類しよう
機械学習に至るまでのデータ作成が長かったな・・・やっとAIっぽいことができそう。 やっと訓練できるね。まずはscikit-learnで実際にどんなプログラムになるか見ていこう。 前回までに、scikit-learnのアヤメデータから機械学習アルゴリズムの訓練に必要... -
機械学習用のデータ作成、Stratifyって何？分割をするときの注意点
データの分割で訓練データができた。これで機械学習のプログラムに学習ができるのかな？？ もうできそうだけど、実は訓練データとテストデータの分けるポイントでもう一つ気をつけなければいけないことがあるよ。 こんな人の役に立つかも ・機械学習プログ... -
機械学習用のデータ作成、データは学習用とテスト用に分ける必要がある
アヤメのデータ構造が理解できて、どんなふうにデータが散らばっているもわかったよ。機械学習アルゴリズムでデータの分類をしてみようかな。 全部のデータを学習に使っちゃだめだよ。データの分け方を理解する必要があるね。 こんな人の役に立つかも ・機...
