AIプログラミング– category –

思い切って多層パーセプトロンを勉強始めたんだけれど、なんだかとても難しく感じています。 まずはscikit-learnとかで分類とパラメータ調整がちょうどよさそうだね。 前回のパーセプトロンに引き続き、多層パーセプトロンを勉強し始めました。今までの機...

最初、ディープラーニングとか、そういうものをやりたかったんだ。 最初からやればよかったかもね。 ニューラルネットワークや、ディープラーニングは、私が機械学習を勉強するうえで一番勉強したかった内容ですが、いろいろ知識ないと理解できないと思い...

Kmeansって、結局いくつのクラスタに分けるかは自分指定なんだよね。 確かに、もともと何クラスに分けるかわからないのに指定しなきゃいけないね。 教師なし学習のクラスタリングアルゴリズムのKmeansを試してきました。何気なくアルゴリズムがどんなふう...

クラスタリングがどんな風に動作するか、アヤメのデータの２次元のものを試してみました。 もともとクラスで別れているものをどんな風にクラスタリングしてくれるか少しきになるね。 アヤメデータを２次元に抽出したものにクラスタリングをしてみました。...

教師なし学習で、今までにPCAを勉強しているけれど、クラスタリングというものもあるみたい。 やっと二つ目の教師なし学習だね。 クラスタリングという教師なし学習について学んでいます。教師なし学習は、機械学習をある程度学んでいないと、どんなものか...

前回、ランダムフォレストでDigitを分類したけれど、結構いい感じのスコアが出ました。 PCAで特徴量を抽出したらもっとスコアは上がるかな？？ 前回、ランダムフォレストでDigitデータを分類してみました。サポートベクターマシンほどではなかったのですが...

ランダムフォレストでもDigitデータを分類してみました。 いろいろな分類器で試してみると新しい発見があるかな。 前回は、サポートベクターマシンでテストデータに対して99.5%というかなりのスコアを出すことができました。scikit-learnのアルゴリズムの...

k最近傍法でかなり良い結果が出ましたが、サポートベクターマシンも試してみたいと思います。 いろいろ試してみるのも大事だね！ 数字の文字画像分類のDigitをサポートベクターマシンで行ってみました。単純にアルゴリズムを訓練して、スコアを確認するだ...

Digitデータをいろいろな分類器で試してみることにしました。 今までの復習とか、それぞれのアルゴリズムの違いがわかるかもね。 前回、初めての画像系の分類ということで、scikit-learnのデータセットであるDigitデータを確認しました。今回は、機械学習...

digitという手書き文字のデータがあって、それを分類してみたい。 初めての画像系だね！ scikit-learnの中に、digitという手書き文字の分類があるそうです。今までは、数値データに対する分類を行ってきましたが、画像となると少し面白そうな雰囲気がしま...

PCAに白色化なるものがあるらしい・・・ 毛染めみたいな名前だね。 以前、特徴量を整える時に、教師なし学習であるPCA（主成分分析）を勉強しました。そのPCAに、白色化というものがあることがわかりました。PCAの白色化をプログラムで試して、どのように...

多クラス分類のアヤメデータでConfusionMatrixを利用してみたよ。 多クラスでもConfusionMatrixは利用できたよね。 ConfusionMatrixについて勉強した時、基本的な２クラス分類の時で考えていましたが、多クラスの時のConfusionMatrixがどのようになってく...