AIプログラミング– category –

アヤメのデータは特徴量が４個なので、より多くの特徴量を持つ乳がんデータを分類してみました。 アヤメのデータよりは理解しづらくなってきたね。 scikit-learnには、乳がんのデータというものがあります。アヤメのデータよりも特徴量が多く、わくわくす...

ロジスティック回帰をやっていたら、正則化というものが出てきたよ。 正則化をりようしてロジスティック回帰をチューニングできるね。 ロジスティック回帰をいろいろと勉強していました。とても奥が深く、面白いアルゴリズムだなと思います。ロジスティッ...

ロジスティック回帰などは線形モデルということで、線形モデルが何かを勉強してみました。 機械学習アルゴリズムの基本だね。 教師あり学習の分類ができる機械学習アルゴリズムで、ロジスティック回帰というものを何回か利用してきました。ロジスティック...

前回、ロジスティック回帰で2クラスの分類をしたので、今回は3クラス分類をしてみるよ。 だんだん小難しくなってきたね。 前回は、ロジスティック回帰の2クラス問題の境界線を確認しました。今回は、one versus restという用語を勉強して、3クラスのアヤメ...

ロジスティック回帰は、回帰という名前がついているけれど、分類するためのアルゴリズムらしい。 ロジスティック回帰は線形に分類するためのアルゴリズムだね。scikit-learnですぐに使えるみたい。 教師あり学習の分類問題では、データの境界線をいかに定...

今回は、境界線を描いているplot contoursをみてみるよ。 countoursは英語で輪郭っていう意味だね。 前回は、make_meshgridという関数の中身で何をしているのか、勉強していました。今回は、plot_contoursという実際にグラフに境界線を描いている部分を勉...

サンプルプログラムをそのまま動かしたけれど、何してるか理解しいないと進歩ないね・・・ よき心がけですね。 前回、k最近傍法の境界線がどうなっているかを確認するプログラムを作成しました。 このなかで、いくつかscikit-learnのサンプルプログラムを...

今までは、何気なく利用してきたk最近傍法の境界線がどうなっているか？ 境界線を視覚化したいと思います。 前回は、機械学習アルゴリズムを理解するために、アヤメのデータを２次元化しました。とりあえずk最近傍法がどんなふうに分類してくれるかの境界...

いきなり特徴量が４個のアヤメのデータの分類をしていたけれど、もっとわかりやすいところをやるべきだった・・・ 機械学習のアルゴリズムを何種類か勉強してみたところ、基本的にまずは特徴量が２つのデータを分類することが理解のはじめであることがわか...

サポートベクターマシンという教師あり学習の識別アルゴリズムでアヤメのデータを分類してみました。 本格的な機械学習のアルゴリズムに手を出し始めたね。 いろいろなところでサポートベクターマシンというアルゴリズムを見ましたので、やってみました。...

LeaveOneOutっていう分割方法もあるみたいだ 交差検証の分割数をデータ数分やるやつだね。（しったかぶり） 前回までに、機械学習のアルゴリズムを検証するため、交差検証、パラメータの調整、テストデータの評価等を行いました。 今回は、交差検証につい...

交差検証のcross_val_scoreって、stratifyなのかな？？train_test_splitのときは、答えデータが訓練とテストで同じ割合になるようにデータ分割をしたよね？ cross_val_scoreは、なにもしないとstratifyなデータになるみたいだね。 前回の交差検証でデータ...