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今回は、境界線を描いているplot contoursをみてみるよ。 countoursは英語で輪郭っていう意味だね。 前回は、make_meshgridという関数の中身で何をしているのか、勉強していました。今回は、plot_contoursという実際にグラフに境界線を描いている部分を勉...

サンプルプログラムをそのまま動かしたけれど、何してるか理解しいないと進歩ないね・・・ よき心がけですね。 前回、k最近傍法の境界線がどうなっているかを確認するプログラムを作成しました。 このなかで、いくつかscikit-learnのサンプルプログラムを...

今までは、何気なく利用してきたk最近傍法の境界線がどうなっているか？ 境界線を視覚化したいと思います。 前回は、機械学習アルゴリズムを理解するために、アヤメのデータを２次元化しました。とりあえずk最近傍法がどんなふうに分類してくれるかの境界...

いきなり特徴量が４個のアヤメのデータの分類をしていたけれど、もっとわかりやすいところをやるべきだった・・・ 機械学習のアルゴリズムを何種類か勉強してみたところ、基本的にまずは特徴量が２つのデータを分類することが理解のはじめであることがわか...

サポートベクターマシンという教師あり学習の識別アルゴリズムでアヤメのデータを分類してみました。 本格的な機械学習のアルゴリズムに手を出し始めたね。 いろいろなところでサポートベクターマシンというアルゴリズムを見ましたので、やってみました。...

LeaveOneOutっていう分割方法もあるみたいだ 交差検証の分割数をデータ数分やるやつだね。（しったかぶり） 前回までに、機械学習のアルゴリズムを検証するため、交差検証、パラメータの調整、テストデータの評価等を行いました。 今回は、交差検証につい...

交差検証のcross_val_scoreって、stratifyなのかな？？train_test_splitのときは、答えデータが訓練とテストで同じ割合になるようにデータ分割をしたよね？ cross_val_scoreは、なにもしないとstratifyなデータになるみたいだね。 前回の交差検証でデータ...

コーサケンショー？？アヤメのデータの分割をしていた時は、ホールドアウトという方法を使っていたね。 今までは、ホールドアウトという方法でデータを分割していたけれど、もう少しデータを満遍なく使える検証方法を勉強してみよう。 こんな人の役にたつ...

ハンカセーノー・・・ 知らないデータでどこまで正解をだせるか・・・ k最近傍法で、アヤメのデータを分類してみることで機械学習プログラミングの流れや仕組みがある程度勉強できました。機械学習プログラミングでは、データの準備とその整理がかなり大事...

機械学習プログラミングでアヤメのデータ分類をしたけれど、いくつかPythonの使い方で迷ったりした部分があったので、まとめたいと思います。 Pythonならではの書き方は特に、慣れてないと忘れてしまうよね。 機械学習プログラミングで学んだPythonのプロ...

コパンダさん、かなり雑なアヤメ分類アプリケーションを作成したよ。実用性はないよ。 tkinterでGUIつけたんだね。実際に何かのアプリケーションとしてscikit-learnを組み込む練習になるね。 アヤメのデータ分類をしてきましたが、実際にこの処理を何かし...

Pythonプログラミングの学習にはGoogle Colaboratoryが楽で使いやすいよ。 Pythonの体験、機械学習プログラミングなどにはもってこいのプログラミング環境。 私は、最近、JupyterNotebookを立ち上げるのがめんどうだったり、いろいろなパソコンやスマホで...