AIプログラミング

【AIプログラミング】Kaggleでのデータ提出と、プログラミング

kaggleを色々触ってみました。 データの提出とか、Notebookでプログラミングとか、色々便利だよね。 Kaggle内にある、初めて機械学習コンペを始めて、回答を提出するまでの流れが、丁寧にチュートリアルになっていました...
AIプログラミング

【AIプログラミング】Kaggleに登録してみました、タイタニックのチュートリアルを始めたい

kaggleというサービスに登録してみたよ。 英語だけど大丈夫かな??? 今までは、scikit-learnのトイデータでいろいろ試してきましたが、少し違うデータもやってみたいとい感じていました。そこで、機械学習のチュートリア...
AIプログラミング

【AIプログラミング】多層パーセプトロンで乳がんデータ分類、パラメータ調整に奮闘

多層パーセプトロンのパラメータ、多すぎる・・・ 確かに、これ調整するの大変そうだね。言い方を変えると、自由度の高いアルゴリズム、らしいよ。 前回、多層パーセプトロン(MLP)での乳がんデータ分類を行い、ニューラルネットワークの...
AIプログラミング

【AIプログラミング】多層パーセプトロン(MLP)で乳がんデータ分類

MLPはさすがニューラルネットワークといったパラメータの多さです。 まずはデフォルトパラメータで分類問題をやってみたんだね。 パーセプトロン、多層パーセプトロンと概要を学んできました。数学的な背景などはほぼ深堀せずに見てきまし...
AIプログラミング

【AIプログラミング】多層パーセプトロンで分類、分類の境界線可視化

思い切って多層パーセプトロンを勉強始めたんだけれど、なんだかとても難しく感じています。 まずはscikit-learnとかで分類とパラメータ調整がちょうどよさそうだね。 前回のパーセプトロンに引き続き、多層パーセプトロンを勉強...
AIプログラミング

【AIプログラミング】パーセプトロンで分類問題、ディープラーニングの基礎的な技術

最初、ディープラーニングとか、そういうものをやりたかったんだ。 最初からやればよかったかもね。 ニューラルネットワークや、ディープラーニングは、私が機械学習を勉強するうえで一番勉強したかった内容ですが、いろいろ知識ないと理解で...
AIプログラミング

【AIプログラミング】KMeansのクラスタ数の妥当性を評価する、シルエット分析

Kmeansって、結局いくつのクラスタに分けるかは自分指定なんだよね。 確かに、もともと何クラスに分けるかわからないのに指定しなきゃいけないね。 教師なし学習のクラスタリングアルゴリズムのKmeansを試してきました。何気なく...
AIプログラミング

【AIプログラミング】アヤメデータでクラスタリングを試す、クラスタリングの特性

クラスタリングがどんな風に動作するか、アヤメのデータの2次元のものを試してみました。 もともとクラスで別れているものをどんな風にクラスタリングしてくれるか少しきになるね。 アヤメデータを2次元に抽出したものにクラスタリングをし...
AIプログラミング

【AIプログラミング】クラスタリングを勉強、教師なしデータのアルゴリズム

教師なし学習で、今までにPCAを勉強しているけれど、クラスタリングというものもあるみたい。 やっと二つ目の教師なし学習だね。 クラスタリングという教師なし学習について学んでいます。教師なし学習は、機械学習をある程度学んでいない...
フォトストック

【Luminar4】インストール時の問題と使用感、LightRoomと比較しがち

1万円に値下げしていたので、思わずポチってしまいました。 LightRoomのようにサブスクリプションではない買い切りの写真現像ソフトを探していました。Luminar4というソフトが良さそうなので購入してみました。また、Lumina...
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