2020年6月– date –

kaggleというサービスに登録してみたよ。 英語だけど大丈夫かな？？？ 今までは、scikit-learnのトイデータでいろいろ試してきましたが、少し違うデータもやってみたいとい感じていました。そこで、機械学習のチュートリアルとしてよく見る「タイタニック...

多層パーセプトロンのパラメータ、多すぎる・・・ 確かに、これ調整するの大変そうだね。言い方を変えると、自由度の高いアルゴリズム、らしいよ。 前回、多層パーセプトロン(MLP)での乳がんデータ分類を行い、ニューラルネットワークの一端を感じることが...

MLPはさすがニューラルネットワークといったパラメータの多さです。 まずはデフォルトパラメータで分類問題をやってみたんだね。 パーセプトロン、多層パーセプトロンと概要を学んできました。数学的な背景などはほぼ深堀せずに見てきましたが、ライブラリ...

思い切って多層パーセプトロンを勉強始めたんだけれど、なんだかとても難しく感じています。 まずはscikit-learnとかで分類とパラメータ調整がちょうどよさそうだね。 前回のパーセプトロンに引き続き、多層パーセプトロンを勉強し始めました。今までの機...

最初、ディープラーニングとか、そういうものをやりたかったんだ。 最初からやればよかったかもね。 ニューラルネットワークや、ディープラーニングは、私が機械学習を勉強するうえで一番勉強したかった内容ですが、いろいろ知識ないと理解できないと思い...

Kmeansって、結局いくつのクラスタに分けるかは自分指定なんだよね。 確かに、もともと何クラスに分けるかわからないのに指定しなきゃいけないね。 教師なし学習のクラスタリングアルゴリズムのKmeansを試してきました。何気なくアルゴリズムがどんなふう...

クラスタリングがどんな風に動作するか、アヤメのデータの２次元のものを試してみました。 もともとクラスで別れているものをどんな風にクラスタリングしてくれるか少しきになるね。 アヤメデータを２次元に抽出したものにクラスタリングをしてみました。...