【Webアプリ開発】Flaskの開発環境を構築、Python仮想環境の構築とflaskのインストール

Pythonで機械学習プログラミングを勉強してきました。Pythonの機械学習プログラミングでは、scikit-learnやPyTorchといったとても強力なライブラリがあり、本格的にAIプログラミングができますが、アプリケーションとして利用するためには別の仕組みが必要です。

Pythonには、FlaskというWebアプリケーション作成用のフレームワークがありますので、こちらを学んでいきたいと思います。

こんな人の役にたつかも

・PythonでWebアプリケーションを作成したい人

・PythonのWebフレームワークを勉強したい人

・Flaskの開発環境を構築したい人

Flaskを選択した理由

Python用のWebフレームワークはいくつかあるようで、有名なものにはDjangoというものがあります。Djangoは「フルスタック」のフレームワークといい、Webアプリケーションに必要な機能が全て盛り込れているとのことでした。

一方で、Flaskは「マイクロ」フレームワークというようで、Webアプリケーションとして必要最低限の機能に、自分が必要なものを追加していくスタイルのようです。

Webアプリケーション開発の勉強をするにあたり、まずはWebアプリの基本的な点を抑えていきたいので、Flaskを選びました。

Flaskについて

Flask公式のチュートリアルを元にインストールしました。

インストール

Pythonのバージョン

Python3を利用するのが無難そうです。私は、Python3しか使っていないので大丈夫そうです。もちろん、今後もPython3でチュートリアルを進めていきます。

Python2の場合、Pythonの仮想環境に関する設定をする必要があるとのことです。

仮想環境で開発

Python3のvenvモジュールを利用すると、プロジェクトごとに異なったライブラリ構成、ライブラリバージョンを維持することができます。仮想環境を導入すると、開発環境の独立性を保つことができます。

Pythonの仮想環境を構築

macの場合

ターミナルをひらき、任意の場所に「myproject」フォルダを作成します。「cd」でプロジェクトフォルダに移動しましょう。

ターミナル操作など、コマンド操作に慣れていない場合、次の記事もご参考ください。

そして、venvを実行します。実行すると、次の図のように、一連のファイルが作成されます。

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv venv

次に、仮想環境をアクティブ化します。仮想環境を呼び出して利用できるようにする作業です。次のようにして、venvフォルダ内のbin/activateを実行します。

$ . venv/bin/activate

仮想環境で実行中は、（venv）と仮想環境の名前が付くようです。

そして、仮想環境を実行したら、pipコマンドでFlaskをインストールします。

$ pip install Flask

Windowsの場合

Python3自体をまだインストールしていない場合はPythonのサイトからダウンロードしてPython3をインストールします。

※Anacondaがインストールされていても、Anaconda環境の中にPythonがインストールされているという状態のため、今回のFlaskプログラムを動作させるためにインストールが必要になってきます。

Pythonをインストールしたらコマンドプロンプトを開き、任意の階層に「myproject」フォルダを作成してcdコマンドでmyproject内に移動します。

> mkdir myproject
> cd myproject

私は、ユーザーフォルダにPythonというフォルダを作成し、その中にmyprojectフォルダを作成しました。

そして、次のコマンドで仮想環境を作成します。図のようなファイル構成になります。

> py -3 -m venv venv

次のコマンドで、仮想環境を有効化します。

> venv¥Scripts¥activate

仮想環境の入力待ちになるので、pipでFlaskをインストールします。

(venv) C:¥Users¥panda¥Python¥myproject: pip install Flask

これで、macとwindowにflaskの開発環境が構築できました。

次回は、flaskのチュートリアルのクイックスタートを行なっていき、「Hello world」と表示させるWebアプリを作成していきます。

続きの記事はこちらです。