プログラミング

AIプログラミング

【AIプログラミング】過学習と汎化性能の勉強、k最近傍法のパラメータ調整

ハンカセーノー・・・ 知らないデータでどこまで正解をだせるか・・・ k最近傍法で、アヤメのデータを分類してみることで機械学習プログラミングの流れや仕組みがある程度勉強できました。機械学習プログラミングでは、データの準備とその整...
AIプログラミング

アヤメの機械学習で使ったPython文法などのメモ書き補足

機械学習プログラミングでアヤメのデータ分類をしたけれど、いくつかPythonの使い方で迷ったりした部分があったので、まとめたいと思います。 Pythonならではの書き方は特に、慣れてないと忘れてしまうよね。 機械学習プログラミ...
AIプログラミング

scikit-learn×tkinter、アヤメ分類アプリを作成、tkinterでGUIを作る

コパンダさん、かなり雑なアヤメ分類アプリケーションを作成したよ。実用性はないよ。 tkinterでGUIつけたんだね。実際に何かのアプリケーションとしてscikit-learnを組み込む練習になるね。 アヤメのデータ分類をして...
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Google Colaboratoryで楽にPythonプログラミングを始める

Pythonプログラミングの学習にはGoogle Colaboratoryが楽で使いやすいよ。 Pythonの体験、機械学習プログラミングなどにはもってこいのプログラミング環境。 こんな人の役に立つかも ・プログラミングを体験...
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【AIプログラミング】k最近傍法について理解する

前回は、k最近傍法というアルゴリズムを使ったね。 k最近傍法というアルゴリズムがどんな動きをしているのか、見てみよう。 前回、k最近傍法プログラミングの続きです。 前回は、プログラミングをまず記載しましたので、今回は、k...
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【AIプログラミング】k最近傍法で分類、アヤメのデータを分類しよう

機械学習に至るまでのデータ作成が長かったな・・・やっとAIっぽいことができそう。 やっと訓練できるね。まずはscikit-learnで実際にどんなプログラムになるか見ていこう。 前回までに、scikit-learnのアヤメデー...
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機械学習用のデータ作成、Stratifyって何?分割をするときの注意点

データの分割で訓練データができた。これで機械学習のプログラムに学習ができるのかな?? もうできそうだけど、実は訓練データとテストデータの分けるポイントでもう一つ気をつけなければいけないことがあるよ。 こんな人の役に立つかも ・...
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機械学習用のデータ作成、データは学習用とテスト用に分ける必要がある

アヤメのデータ構造が理解できて、どんなふうにデータが散らばっているもわかったよ。機械学習アルゴリズムでデータの分類をしてみようかな。 全部のデータを学習に使っちゃだめだよ。データの分け方を理解する必要があるね。 こんな人の役に...
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scikit-learnのアヤメのデータ分析、ペアプロットで複数の特徴量の組み合わせを確認

scikit-learnのアヤメデータは、特徴量が4つあるので、散布図を作ると6通りの組み合わせができてしまう。全部を確認するのは大変だな・・・ ペアプロットという方法で一度にすべての特徴量の組み合わせの散布図が作成できるよ ...
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scikit-learnのアヤメのデータを分析、散布図でデータを見る

Pandasというライブラリとmatplotlibというライブラリでアヤメのデータを散布図にして視覚的にデータの散らばりがわかるようにしたよ。 機械学習プログラミングをするまでには、データを理解する必要がありました。データ分析をして...
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